La irrupción de la inteligencia artificial en el mundo de la prevención de riesgos laborales —y en la seguridad industrial y vial— ha traído consigo las dos profecías de siempre: la utopía que promete resolver todos los problemas… y el apocalipsis que augura la sustitución total de los profesionales de seguridad.
Ninguna de las dos es realista.
La IA es una herramienta. Una herramienta potentísima, sí, pero herramienta al fin y al cabo. Y como toda herramienta, su valor depende de quién la utiliza, cómo y para qué.
La IA se parece más a una brújula, ultraprecisa y digital, que te dice dónde está el norte, te orienta, te avisa si te desvías, que te ayuda a no perderte y a llegar más rápido a tu destino.
Sin embargo la brújula no decide tu destino, no evalúa el terreno, no sabe si hay un precipicio, no lee el clima emocional de la expedición ni negocia acuerdos entre los miembros del equipo.
La brújula es clave. Pero no lidera. Con la IA ocurre lo mismo.
Lo que la IA ya puede hacer (y muy bien)
Hoy existen soluciones capaces de:
• Detectar automáticamente si alguien entra en un área de riesgo sin EPI.
• Analizar imágenes para vigilar accesos y zonas críticas.
• Procesar miles de incidentes y near misses en segundos.
• Identificar patrones que una persona tardaría semanas en ver.
• Generar borradores de informes, ordenar información y ayudar a priorizar riesgos.
• Monitorizar comportamientos repetitivos, ergonomía o fatiga.
• Predecir dónde aumentará la probabilidad de un accidente.
Visión artificial, modelos predictivos, análisis masivo de datos, asistentes generativos… Todo esto ya es una realidad. Y funciona razonablemente bien. La IA, como esa brújula sofisticada, ayuda a no desviarte del camino preventivo, pero el camino no lo recorre ella.
Lo que la IA no puede hacer (y es crucial entenderlo)
Y aquí es donde empiezan los límites, que a veces se olvidan en la conversación pública.
La IA puede avisarte de que un trabajador está sin arnés. Pero no puede saber que lleva semanas sintiendo que a nadie le importa y que hoy decidió que “total, no pasa nada”.
La IA puede señalar que un equipo acumula incidentes menores. Pero no detecta que el ambiente está tenso, que el liderazgo de turno está fallando o que la carga mental está disparada.
La IA puede marcar que una carretilla circula por un área restringida. Pero no entiende que el operario toma ese atajo porque hubo un cambio mal comunicado.
La IA encuentra correlaciones. Pero no sabe cuál de ellas importa.
La IA procesa datos. Pero no interpreta culturas.
La IA ve imágenes. Pero no entiende conversaciones.
La IA detecta condiciones inseguras. Pero no sabe leer comportamientos inseguros.
La IA puede ayudarte a decidir. Pero no puede liderar.
Ese salto —el de comprender a las personas, influir en ellas, construir confianza, motivar, prevenir desde la conversación y la credibilidad— sigue siendo profundamente humano. Y lo seguirá siendo durante mucho tiempo.
Máquina y persona: no competencia, sino simbiosis
Hablar de IA en prevención no es elegir entre tecnología o profesional, es entender que lo mejor ocurre cuando se combinan.
La máquina hace lo suyo: recopila, detecta, compara, avisa. La persona hace lo que ninguna máquina sabe hacer: liderar, conversar, influir, entender por qué alguien toma una mala decisión… y cómo acompañarlo para tomar una mejor la próxima vez.
Y sí, igual que una expedición sin brújula arriesga su rumbo, una organización sin IA pronto perderá eficiencia preventiva.
Pero igual que una brújula no convierte a nadie en explorador, la IA no convierte a nadie en un buen líder en seguridad. Porque los accidentes no ocurren por falta de datos: ocurren por decisiones. La prevención no se automatiza. Se lidera. El impacto real de la IA no depende de cuánto se automatice, sino de quién la utilice, para qué y con qué liderazgo.
Herramientas cada vez más inteligentes, sí. Pero prevención, todavía y siempre, 100% por y para humanos.